Pavlos导师现任哈佛大学应用计算科学研究所（IACS）项目主任，负责把控计算机科学、工程与数据科学专业的研究生培养方案与课程体系，教授数据科学核心课程。

Pavlos导师曾在宾夕法尼亚大学担任国家可扩展集群项目（NSCP）副主任，这是在网格模型上进行大规模分布式计算的最初尝试之一。其研究课题涵盖机器学习和数据科学的诸多领域，尤其集中在分类、概率图形建模和时间序列分析方向。

Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow。

Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

Fumiya导师现任剑桥大学工程学院机器人方向终身教授、剑桥大学仿生机器人实验室主任，曾任苏黎世理工学院（ETH Zurich；国际研究型大学联盟、全球大学高研院联盟、IDEA联盟成员，以研究闻名，多年蝉联欧洲大陆高校翘首）教授、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室博士后研究员（Postdoctoral Associate），获得瑞士国家科学基金会人才基金（Fellowship for Prospective Researchers）。Fumiya导师的研究聚焦仿生机器人、快速机器人制作与进化机器人学、生物系统神经生物机械建模等，在国际知名学术期刊发表论文百余篇，出版多部专著，学术引用量达5401，i10-index87。